Vérification...
3.1.0
Eval CV Docs
Référence du Point de Terminaison

Anonymiser (Pré-analysé)

Anonymisez des données de CV que vous possédez déjà (par exemple la sortie de /parse) sans payer pour ré-analyser un document. Accepte un objet CV JSON et renvoie les données structurées anonymisées.

Évitez la ré-analyse — anonymisez directement les données structurées.

Idéal lorsque vous stockez déjà des CV analysés et que vous n'avez besoin que d'une copie sans biais pour le tri ou le partage.

POST/v1/anonymize-parsed

Paramètres de Requête

NomTypeDescription
resumeRequis
objectUn objet CV analysé (même format que celui renvoyé par /v1/parse).
level
stringNiveau d'anonymisation : basic, standard (par défaut) ou full.
language
stringCode de langue pour le nettoyage IA du texte libre (par défaut : 'en').

🌍 Langues Prises en Charge50

afAfrikaans
amAmharic
arArabic
bgBulgarian
bnBengali
csCzech
daDanish
deGerman
elGreek
enEnglish
esSpanish
etEstonian
faPersian
fiFinnish
frFrench
guGujarati
heHebrew
hiHindi
hrCroatian
huHungarian
idIndonesian
itItalian
jaJapanese
knKannada
koKorean
ltLithuanian
lvLatvian
mlMalayalam
mrMarathi
msMalay
nlDutch
noNorwegian
plPolish
ptPortuguese
roRomanian
ruRussian
skSlovak
slSlovenian
srSerbian
svSwedish
swSwahili
taTamil
teTelugu
thThai
tlTagalog
trTurkish
ukUkrainian
urUrdu
viVietnamese
zhChinese

Astuce Pro

Associez à /v1/parse : analysez une fois, puis anonymisez le résultat stocké à la demande, à n'importe quel niveau, sans coût d'analyse supplémentaire.

curl -X POST https://api.evalcv.com/v1/anonymize-parsed \
  -H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"resume":{"name":"Alex Cherny","email":"alex.cherny@example.com","phone":"+1 415 555 0123","location":"San Francisco, CA","linkedin":"linkedin.com/in/alexcherny","about":"Senior engineer and father of two with 8+ years building distributed systems.","skills":["Python","React","AWS"],"experience":[{"company":"Tech Giant Corp","role":"Senior Software Engineer","start_date":"01/2020","end_date":"Present","description":"Led the backend team at Tech Giant Corp."}],"education":[{"degree":"M.S. Computer Science","school":"Stanford University","year":2016}]},"level":"standard","language":"en"}'