Extracción y normalización de habilidades
Extraiga y normalice habilidades a partir de cualquier texto — una sección de CV, una biografía de LinkedIn, una descripción de puesto, un README de GitHub o una entrada libre. Devuelve las habilidades agrupadas por categoría con nombres canónicos normalizados.
La normalización es lo que hace útiles los datos de habilidades.
ReactJS, React.js y React se normalizan todos a la forma canónica React — así su búsqueda, filtrado y emparejamiento de candidatos operan sobre valores coherentes en lugar de variantes ruidosas.
Python, Java, SQL, AWS
React, Django, Spring, FastAPI
Git, Docker, Jira, Figma
Leadership, Communication, Agile
Finance, Healthcare, E-commerce
French, Arabic, Spanish
Parámetros de Solicitud
| Nombre | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
textRequerido | string | El texto del que extraer habilidades (sección de CV, biografía, descripción de puesto, README, etc.). Máximo 50.000 caracteres. |
language | string | Código de idioma para las etiquetas canónicas de habilidades (por defecto: 'en'). |
🌍 Idiomas Soportados50
afAfrikaansamAmharicarArabicbgBulgarianbnBengalicsCzechdaDanishdeGermanelGreekenEnglishesSpanishetEstonianfaPersianfiFinnishfrFrenchguGujaratiheHebrewhiHindihrCroatianhuHungarianidIndonesianitItalianjaJapaneseknKannadakoKoreanltLithuanianlvLatvianmlMalayalammrMarathimsMalaynlDutchnoNorwegianplPolishptPortugueseroRomanianruRussianskSlovakslSloveniansrSerbiansvSwedishswSwahilitaTamilteTeluguthThaitlTagalogtrTurkishukUkrainianurUrduviVietnamesezhChineseConsejo Pro
Pase los CV de los candidatos y sus descripciones de puesto por /v1/skills, y luego haga el emparejamiento con los nombres canónicos normalizados — se acabaron las coincidencias perdidas porque un lado escribió «k8s» y el otro «Kubernetes».